Tüm Eğitimleri Görüntüle
Akademisyenler için Yapay Zeka Okuryazarlığı
Eğitmen Hakkında
1983 yılında Sofya’da doğmuştur. 2008 yılında Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde lisans eğitimini tamamlamış, 2017 yılında ise Mustafa Kemal Üniversitesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı’nda uzmanlık eğitimini tamamlamıştır. Ocak 2021’de aynı klinikte doçent ünvanını kazanmıştır. Evli ve iki çocuk annesi olan Bal, uzmanlık eğitimi sürecinde biyoistatistiğe duyduğu ilgiyle Python ve R programlama dillerini öğrenmiş ve Yapay Zeka Uzmanlığı eğitimleri almıştır. Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji alanında makine öğrenmesi modelleri geliştirmekte, sağlık sektöründe ve akademik yaşamda yapay zeka uygulamaları üzerine derlemeler yazmakta ve seminerler vermektedir.
Eğitimin Amacı
Akademisyenlerin yapay zekâ destekli araçları kullanarak akademik verimliliklerini artırmalarını, bilimsel içerik üretiminde yenilikçi yöntemlerle tanışmalarını ve bu teknolojileri sorumlu bir biçimde kullanmalarını sağlamak.
Eğitimin Hedef Kitlesi
Akademisyenler
Eğitimin Hedefleri
– Akademik süreçlerde kullanılabilecek yapay zekâ araçlarını tanıma ve değerlendirme
– AI destekli yazım, literatür taraması, sunum ve veri görselleştirme becerileri kazanma
– AI araçlarının etik kullanımına yönelik farkındalık geliştirme
Eğitim Programı
1. Hafta | Etkili Prompt Yazımı (1 saat)
Amaç: Yapay zekâ araçlarını daha verimli kullanabilmek için etkili ve amaca yönelik komut (prompt) yazma becerisi kazandırmak.
İçerik: Prompt türleri, yapısı (rol, amaç, bağlam, format, hedef), örnekler ve canlı uygulamalar.
Araçlar: ChatGPT, Gemini, Claude, PromptHero (hazır prompt şablonları), FlowGPT (topluluk destekli prompt örnekleri)
Yöntem: Canlı demo, örnek çözümleme, uygulama çalışması
2. Hafta | Literatür Taraması ve Araştırma Sorusu Geliştirme (1 saat)
Amaç: Yapay zekâ destekli araçlarla hızlı literatür taraması yapmak, makale analiz etmek ve araştırma sorusu/hipotez geliştirme sürecini paylaşmak.
İçerik: Anahtar kelime üretme, özetleme, hipotez oluşturma, kaynak tarama pratiği
Araçlar: ChatGPT, Gemini, Elicit, Scite, S2 Research
Yöntem: Grup çalışmasıyla hipotez geliştirme, örnek analizler
3. Hafta | Akademik Yazım ve Dil Düzenleme (1 saat)
Amaç: Bilimsel yazım süreçlerinde yapay zekâ araçlarını kullanarak metin üretme, düzenleme ve sadeleştirme becerisi kazandırmak.
İçerik: Giriş–paragraf yazımı, özetleme, gramer düzenleme, akademik dil uyumu, intihal riski
Araçlar: Grammarly, Trinka, Writefull, ChatGPT, Gemini
Yöntem: Uygulamalı metin düzenleme ve etik tartışma
Etik Tartışma: Akademik yazımda yapay zekâ kullanımı ve intihal riski
4. Hafta | Veri Analizi ve Görselleştirme (1 saat)
Amaç: Temel veri analizi ve grafik oluşturma işlemlerini yapay zekâ destekli araçlarla uygulamalı olarak göstermek.
İçerik: Veri temizleme, temel istatistiksel işlemler, grafik türleri ve kullanımı
Araçlar: ChatGPT, Gemini, Google Sheets AI, Tableau AI, ChartGPT
Yöntem: Veri seti üzerinden görselleştirme uygulamaları
5. Hafta | Kaynakça ve Referans Yönetimi (1 saat)
Amaç: Kaynakça oluşturma ve referans yönetiminde yapay zekâ destekli araçların etkili kullanımını öğretmek.
İçerik: Kaynak gösterme biçimleri, otomatik alıntı oluşturma, literatür listesi düzenleme
Araçlar: Zotero, EndNote, S2 Research, ChatGPT + Citation Plugins, Gemini
Yöntem: Otomatik referans denemeleri ve kaynak düzenleme egzersizleri
6. Hafta | Sunum Hazırlama ve Görsel Üretimi (1 saat)
Amaç: Sunum ve görsel içerik oluşturma sürecinde yapay zekâ araçlarının kullanımını öğretmek.
İçerik: Sunum yapısı, slayt hazırlama, görsel içerik üretimi, şablon kullanımı
Araçlar: Gamma, Beautiful.AI, Tome, ChatGPT, Gemini, DALL·E
Yöntem: Sunum tasarımı uygulamaları ve görsel oluşturma egzersizleri
Yöntem ve Teknikler
– Etkileşimli sunumlar
– Uygulamalı canlı demo
– Vaka analizi ve senaryo tartışması
– Deneyim paylaşımı
İhtiyaç Duyulacak Malzemeler
– Ekran paylaşımı destekli çevrim içi platform (Zoom, Google Meet, vb.)
– Katılımcıların kişisel bilgisayarları veya tabletleri
– Katılımcılarla paylaşılan linkleri ve örnek belgeler (PDF, Word, sunum dosyaları)
– Eğitim sonrası erişilebilecek kaynak listesi veya linkleri
Nasıl Başvuru Yapılır?
Sizin için uygun eğitim/kurs programını seçtikten sonra Ön Kayıt Formundaki ile gerekli bilgileri doldurarak ön başvurunuzu tamamlayabilirsiniz.
Başvurudan Sonra Ne Yapmalıyım?
Verilen eğitim için uygunluğunuz müdürlüğümüz tarafından onaylandıktan ve eğitim için yeterli kişi sayısına ulaşıldıktan sonra ödeme ile ilgili tüm detaylar SMS ve E-MAIL ile yapılacaktır.


4500 TL
Doç. Dr. Tayibe Bal
Eğitim Türü: Online
Süre: 6 Saat
Yer: Microsoft Teams
Son Başvuru: 31.05.2025
SUYAM, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi bünyesinde faaliyet gösteren bir araştırma merkezidir.

İletişim
0374 254 10 00 (8080)
suyam@ibu.edu.tr
BAİBÜ Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi, Gölköy Kampüsü Bolu / Türkiye